OrientaçãoSem categoria

E S C T – Avaliação cardio neuro metabolica

Registro na ANVISA 80318860002

1. EIS-GS

Caraterísticas:

Tecnologia: Resposta galvânica da pele (RGP).
Descrição: Mede a resposta da taxa de transpiração à uma estimulação elétrica.
A resposta é estimada a partir dos valores de condutância medidos entre eletrodos de metal e os eletrodos com gel de Ag/AgCl.
Entre os eletrodos metálicos das mãos e pés, os valores de condutância estão relacionados à resposta do sistema simpático pós-colinérgico via produção do NO (Óxido Nítrico) que fornece a resposta da taxa de transpiração.
Entre os eletrodos de Ag/AgCl da testa, os valores da condutância estão relacionados à precipitação de AgCl na superfície dos eletrodos.

Indicações ou uso pretendido: Analisar a condutância elétrica e dispersão de 11 caminhos do corpo humano (características do EIS-GS). Fornece uma análise matemática da resposta galvânica da pele em modo bipolar e muito baixa freqüência e estimativas da atividade sudomotora relacionada as respostas do sistema simpático pós colinérgico.
Analisar a resistência elétrica entre os 4 eletrodos de mãos e pés (características do EIS-GS). Fornece uma análise matemática da resistência e estimativas da composição corporal.

Mais sobre os principios do sensor EIS-GS no artigo: Maarek A. Eletro Intersticial Scan (EIS): avaliação de 10 anos de pesquisa e desenvolvimento. Medical Devices: Evidence and Research. March 2012.Volume 2012.p.23-30 March 2012.Volume 2012.p.23-30 (198 Kb)

2. EIS-BC

Caraterísticas:

Tecnologia: Bioimpendância tetrapolar
Descrição: O ES BC (Eletro Sensor da Composição) mede a resistência e a reatância em modo tetrapolar entre a mão direita e o pé direito com uma mono-freqüência de 50 KHz. A resistência e reatância medidas, são convertidas em parâmetros de composição corporal de acordo com as equações preditivas da BIA (Body Impedance Analysis) de acordo com a revisões paritárias.

Indicações ou uso pretendido:
Cálculo e histórico de:
Resistência atual
Reatância atual
Impedância atual
Ângulo de Fase atual (AF)
Estimativa da Massa Gorda Corporal (MG)
Estimativa da Massa lívre de Gordura (MLG)
Estimativa da Água Corporal Total (ACT)
Estimativa da Massa muscular
Estimativa da Água Intra-celular (AIC)
Estimativa da Água Extra-celular (AEC)
Estimativa da Taxa Metabólica Basal (TMB)
Estimativa de Gasto Diário de Energia (DEE)
Índice da Massa Corporal atual (IMB)

3. ESO (Electro Sensor Oxi)

Caraterísticas:

Tecnologia: Pletismografia fotoelétrica
Descrição:
– O oxímetro de pulso exibe a porcentagem de SpO2, o valor da frequência de pulso e a amplitude do pulso. Analisa a forma de onda do pulso fornecida pelo oxímetro.

– VFC (Variabilidade da frequência cardíaca) avalia a variação da frequência cardíaca, no domínio de tempo (métodos estatísticos) e no domínio da freqüência (análise espectral). Cada complexo QRS é detectado e os chamados intervalos normal-a-normal (NN) ou frequência-a-frequência (RR) entre os complexos QRS adjacentes são resultantes da despolarização do nodo sinusal.

Indicações ou uso pretendido:
1. Exibir a saturação de oxigênio da hemoglobina arterial (SpO2%) e a taxa do pulso
2. Analisa a forma de onda de pulso fornecida pelo oxímetro por pletismografia fotoelétrica (ou Análise do Pulso Digital – ADP) em tempo curto. Ele fornece a análise matemática da emissão da forma de onda pelo oxímetro e faz uma estimativa dos indicadores hemodinâmicos e da rigidez arterial.
3. Analisar os ritmos básicos de intervalos NN ou RR na variabilidade de freqüência cardíaca (VFC), no domínio de tempo e no domínio de freqüência (tempo curto de 5 minutos). Ele apenas fornece uma análise matemática dos dados da variabilidade de freqüência cardíaca.

Limitações: Será usado apenas em pacientes adultos (maiores de 17 anos de idade).

Mais sobre os principios da  Pletismografia fotoelétrica:
Características da forma de onda do Pulso Digital

Fisiologia da forma de onda do Pulso Digital

A segunda derivada da forma de onda do Pulso Digital (SDPTG) 

Análise Fotopletismográfica do Pulso

Resumo das investigações clínicas da Análise do Pulso Digital (PDA)

Análise da Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC):
Investigações clínicas da VFC (HRV-Heart rate variability)

BASES CIENTIFICAS

Pletismografia Fotoelétrica

Variabilidade da Frequência Cardíaca

Resposta Galvanica da Pele

Análise de Bioimpendância

Diabetes

 

REVISÕES PARITARIAS

1. Decreased heart rate variability may predict the progression of carotid atherosclerosis in type 2 diabetes.

Gottsater A, Ahlgren AR, Taimour S, Sundkvist G. Clin Auton Res. 2006 Jun;16(3):228-34.
Read abstract…

2. Decrease heart rate variability but preserve postural blood pressure change in type 2 diabetes with microalbuminuria.
Chen HS, Wu TE, Jap TS, Lee SH, Wang ML, Lu RA, Chen RL, Lin HD. J Chin Med Assoc. 2006 Jun;69
(6):254-8.
Read abstract…

3. Heart rate variability in diabetes patients.
Kudat H, Akkaya V, Sozen AB, Salman S, Demirel S, Ozcan M, Atilgan D, Yilmaz MT, Guven O. J Int
Med Res. 2006 May-Jun;34(3):291-6
Read abstract…

4. Circadian rhythm of the autonomic nervous system in insulin resistant subjects with normoglycemia, impaired fasting glycemia, impaired glucose tolerance, type 2 diabetes mellitus.
Perciaccante A, Fiorentini A, Paris A, Serra P, Tubani L. BMC Cardiovasc Disord. 2006 May 2;6:19.
Read abstract…

5. Effect of hyperbaric oxygen on cardiac neural regulation in diabetic individuals with foot complications.
Sun TB, Yang CC, Kuo TB. Diabet Med. 2006 Apr;23(4):360-6
Read abstract…

6. Differences in heart rate variability in non-hypertensive diabetic patients correlate with the presence of underlying cerebrovascular disease.
Nagata K, Sasaki E, Goda K, Yamamoto N, Sugino M, Yamamoto K, Narabayashi I, Hanafusa T. Clin
Physiol Funct Imaging. 2006 Mar;26(2):92-8.
Read abstract…

7. Cardiac autonomic neuropathy predicts cardiovascular morbidity and mortality in type 1 diabetic patients with diabetic nephropathy.
Astrup AS, Tarnow L, Rossing P, Hansen BV, Hilsted J, Parving HH. Diabetes Care. 2006 Feb;29
(2):334-9.
Read abstract…

8. Heart rate variability and circadian variations in type 1 diabetes mellitus.
Kardelen F, Akcurin G, Ertug H, Akcurin S, Bircan I. Pediatr Diabetes. 2006 Feb;7(1):45-50.
Read abstract…

9. Relationships between heart rate variability and urinary albumin excretion in patients with type 2 diabetes.
Takebayashi K, Matsutomo R, Matsumoto S, Suetsugu M, Wakabayashi S, Aso Y, Inukai T. Am J
Med Sci. 2006 Feb;331(2):72-8.
Read abstract…

10. Comparison of fast Fourier transform and autoregressive spectral analysis for the study of heart rate variability in diabetic patients.
Chemla D, Young J, Badilini F, Maison-Blanche P, Affres H, Lecarpentier Y, Chanson P. Int J Cardiol.
2005 Oct 10;104(3):307-13.
Read abstract…

11. Parasympathetic versus sympathetic control of the cardiovascular system in young patients with type 1 diabetes mellitus.
Javorka M, Javorkova J, Tonhajzerova I, Javorka K.Clin Physiol Funct Imaging. 2005 Sep;25
(5):270-4.
Read abstract…

12. Adiponectin concentrations in sera from patients with type 2 diabetes are negatively associated withsympathovagal balance as evaluated by power spectral analysis of heart rate variation.
Wakabayashi S, Aso Y. Diabetes Care. 2004 Oct;27(10):2392-7.
Read abstract…

13. Cardiac autonomic balance and QT dispersion during head-up tilt testing in diabetics with and without sensory europathy.
Tanikawa T, Abe H, Tanaka Y, Nakashima Y. Clin Exp Hypertens. 2004 Feb;26(2):137-44.
Read abstract…

14. Power spectral analysis of heart rate variability in patients with Charcot’s neuroarthropathy.
Jirkovska A, Boucek P, Wu S, Hosova J, Bem R, Fejfarova V, Skibova J. J Am Podiatr Med Assoc.
2006 Jan-Feb;96(1):1-8.
Read abstract…

15. Application of heart rate variability in prognosis of patients with diabetes mellitus.
Markuszewski L, Bissinger A. Pol Merkuriusz Lek. 2005 Oct;19(112):548-52.
Read abstract…

16. Analysis of the chaotic component of the sinusal R-R intervals as a tool for detecting a silent cardiac dysautonomia in type 2 diabetes mellitus.
Clin Ter. 2005 Jul-Aug;156(4):151-8.
Read abstract…

17. Heart rate variability analysis: a tool to assess cardiac autonomic function.
Lewis MJ. Comput Inform Nurs. 2005 Nov-Dec;23(6):335-41.
Read abstract…

18. Circadian rhythm of autonomic activity in non diabetic offsprings of type 2 diabetic patients.
Fiorentini A, Perciaccante A, Paris A, Serra P, Tubani L. Cardiovasc Diabetol. 2005 Oct 1;4:15.
Read abstract…

19. Effects of doxazosin on ambulatory blood pressure and sympathetic nervous activity in hypertensive Type 2 diabetic patients with overt nephropathy.
Yasuda G, Hasegawa K, Kuji T, Ogawa N, Shimura G, Umemura S, Tochikubo O.
Read abstract…

20. Melatonin levels decrease in type 2 diabetic patients with cardiac autonomic neuropathy.
Tutuncu NB, Batur MK, Yildirir A, Tutuncu T, Deger A, Koray Z, Erbas B, Kabakci G, Aksoyek S,
Erbas T. J Pineal Res. 2005 Aug;39(1):43-9.
Read abstract…

21. Cardiovascular endurance and heart rate variability in adolescents with type 1 or type 2 diabetes.
Faulkner MS, Quinn L, Rimmer JH, Rich BH. Biol Res Nurs. 2005 Jul;7(1):16-29.
Read abstract…

22. Dysregulation of the autonomic nervous system can be a link between visceral adiposity and insulin resistance.
Lindmark S, Lonn L, Wiklund U, Tufvesson M, Olsson T, Eriksson JW. Obes Res. 2005 Apr;13(4):
717-28
Read abstract…

23. Cross-spectral analysis of cardiovascular variables in supine diabetic patients.
Gulli G, Fattor B, Marchesi M.
Read abstract…

24. Heart rate variability analysis: a useful assessment tool for diabetes associated cardiac dysfunction in rural and remote areas.
Flynn AC, Jelinek HF, Smith M. Aust J Rural Health. 2005 Apr;13(2):77-82.
Read abstract…

25. Pre-operative measurement of heart rate variability in diabetics: a method to estimate blood pressure stability during anaesthesia induction.
Knuttgen D, Trojan S, Weber M, Wolf M, Wappler F. Anaesthesist. 2005 May;54(5):442-9.
Read abstract…

26. Diabetes, glucose, insulin, and heart rate variability: the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study.
Schroeder EB, Chambless LE, Liao D, Prineas RJ, Evans GW, Rosamond WD, Heiss G; Diabetes
Care. 2005 Mar;28(3):668-74.
Read abstract…

27. Effects of sustained insulin-induced hypoglycemia on cardiovascular autonomic regulation in type 1 diabetes.
Koivikko ML, Salmela PI, Airaksinen KE, Tapanainen JS, Ruokonen A, Makikallio TH, Huikuri HV.
Diabetes. 2005 Mar;54(3):744-50.
Read abstract…

28. Role of heart rate variability in the early diagnosis of diabetic autonomic neuropathy in children.
Chessa M, Butera G, Lanza GA, Bossone E, Delogu A, De Rosa G, Marietti G, Rosti L, Carminati M.
Herz. 2002 Dec;27(8):785-90.
Read abstract…

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *